Bücher von Sanghamitra Nayak

Les plantes médicinales sont utilisées comme médicaments dans le monde entier depuis des siècles. L'augmentation récente de la demande de médicaments à base de plantes sur le marché mondial ne peut cependant pas être satisfaite en raison de contraintes qui doivent être résolues immédiatement pour leur commercialisation efficace. Une alternative viable à long terme pour surmonter les problèmes inhérents est donc d'opter pour une culture domestique contrôlée de manière intensive. L'impératif immédiat est toutefois d'étudier l'effet des facteurs environnementaux et biotiques qui affectent la qualité et le rendement des substances phytochimiques dans des conditions naturelles. Cette revue résume une liste de médicaments dérivés de différentes sources végétales, le rôle des différents facteurs influençant leur production avec des exemples pertinents. Nous avons également analysé de manière critique quelques-uns de ces facteurs qui peuvent être contrôlés en serre pour la production de plantes présentant des niveaux élevés et constants de substances phytochimiques souhaitées. En outre, cette étude souligne l'importance du développement de modèles tels que le réseau neuronal artificiel (ANN) et la régression linéaire multiple (MLR) pour l'optimisation et la prédiction de la production de médicaments dans n'importe quelle situation, qu'il s'agisse de conditions naturelles sur le terrain ou de conditions contrôlées en serre.

Le droghe vegetali sono utilizzate da secoli come farmaci in tutto il mondo. La recente impennata della domanda di droghe vegetali nel mercato globale, tuttavia, non può essere soddisfatta a causa di vincoli che devono essere affrontati immediatamente per una loro efficace commercializzazione. Un'alternativa valida a lungo termine per superare i problemi intrinseci è quindi quella di optare per una coltivazione domestica monitorata in modo intensivo. L'imperativo immediato, tuttavia, è studiare l'effetto dei fattori ambientali e biotici che influenzano la qualità e la resa delle sostanze fitochimiche in condizioni naturali. Questa rassegna riassume un elenco di farmaci derivati da diverse fonti vegetali, il ruolo dei diversi fattori che influenzano la loro produzione con esempi rilevanti. Abbiamo anche analizzato criticamente alcuni di questi fattori che possono essere controllati in condizioni di serra per la produzione di piante con livelli costantemente elevati di sostanze fitochimiche desiderate. Inoltre, la rassegna sottolinea anche l'importanza dello sviluppo di modelli come la rete neurale artificiale (ANN) e la regressione lineare multipla (MLR) per l'ottimizzazione e la previsione della resa dei farmaci in qualsiasi situazione, sia in condizioni naturali di campo che in condizioni controllate di serra.

Las plantas medicinales se utilizan como medicamentos en todo el mundo desde hace siglos. Sin embargo, el reciente aumento de la demanda de medicamentos a base de plantas en el mercado mundial no puede satisfacerse debido a limitaciones que deben abordarse de inmediato para su comercialización efectiva. Por lo tanto, una alternativa viable a largo plazo para superar los problemas inherentes es optar por el cultivo doméstico intensivo. Sin embargo, el imperativo inmediato es estudiar el efecto de los factores ambientales y bióticos que afectan a la calidad y el rendimiento de los fitoquímicos en condiciones naturales. Esta revisión resume una lista de fármacos derivados de diferentes fuentes vegetales, el papel de los diferentes factores que influyen en su producción con ejemplos relevantes. También hemos analizado críticamente algunos de estos factores que pueden ser controlados en condiciones de invernadero para la producción de plantas con altos niveles de fitoquímicos deseados. Además, la revisión también hace hincapié en la importancia de desarrollar modelos como la red neuronal artificial (RNA) y la regresión lineal múltiple (MLR) para la optimización y predicción del rendimiento de fármacos en cualquier situación, ya sea en condiciones naturales de campo o en condiciones controladas de invernadero.

Pflanzliche Arzneimittel werden seit Jahrhunderten auf der ganzen Welt als Medizin eingesetzt. Die in jüngster Zeit stark gestiegene Nachfrage nach pflanzlichen Arzneimitteln auf dem Weltmarkt kann jedoch nicht befriedigt werden, da es Probleme gibt, die für eine wirksame Vermarktung sofort angegangen werden müssen. Eine praktikable langfristige Alternative zur Überwindung der inhärenten Probleme ist daher die Entscheidung für einen intensiv überwachten heimischen Anbau. Die unmittelbare Notwendigkeit besteht jedoch darin, die Auswirkungen von Umwelt- und biotischen Faktoren zu untersuchen, die die Qualität und den Ertrag von Phytochemikalien unter natürlichen Bedingungen beeinflussen. Diese Übersicht fasst eine Liste von Arzneimitteln zusammen, die aus verschiedenen pflanzlichen Quellen gewonnen werden, sowie die Rolle verschiedener Faktoren, die ihre Produktion beeinflussen, mit entsprechenden Beispielen. Wir haben auch einige dieser Faktoren kritisch analysiert, die unter Gewächshausbedingungen kontrolliert werden können, um Pflanzen mit gleichbleibend hohen Gehalten an den gewünschten Phytochemikalien zu produzieren. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Entwicklung von Modellen wie künstlichen neuronalen Netzen (ANN) und multipler linearer Regression (MLR) für die Optimierung und Vorhersage des Drogenertrags in jeder Situation, sei es unter natürlichen Feldbedingungen oder unter kontrollierten Gewächshausbedingungen, hervorgehoben.

Os medicamentos à base de plantas são utilizados como medicamentos em todo o mundo há séculos. No entanto, o recente aumento da procura de medicamentos à base de plantas no mercado global não pode ser satisfeito devido a constrangimentos que têm de ser resolvidos imediatamente para a sua comercialização efectiva. Uma alternativa viável a longo prazo para ultrapassar os problemas inerentes é, por conseguinte, optar pelo cultivo doméstico intensivamente monitorizado. No entanto, o imperativo imediato é estudar o efeito dos factores ambientais e bióticos que afectam a qualidade e o rendimento dos fitoquímicos em condições naturais. Esta revisão resume uma lista de medicamentos derivados de diferentes fontes vegetais, o papel de diferentes factores que influenciam a sua produção com exemplos relevantes. Também analisámos criticamente alguns desses factores que podem ser controlados em condições de estufa para a produção de plantas com níveis consistentemente elevados de fitoquímicos desejados. Além disso, a revisão também enfatiza a importância do desenvolvimento de modelos como a rede neural artificial (RNA) e a regressão linear múltipla (RLM) para a otimização e previsão do rendimento do fármaco em qualquer situação, quer em condições naturais de campo quer em condições controladas de estufa.

Herbal drugs are in use as medicines world over for centuries. The recent surge in demand for herbal drugs in global market, however, cannot be met due to constraints that need to be addressed immediately for their effective commercialization. A viable long-term alternative to overcome the inherent problems, therefore, is to opt for intensively monitored domestic cultivation. The immediate imperative however is to study the effect of environmental and biotic factors that affect quality and yield of phytochemicals under natural conditions. This review summarizes a list of drugs derived from different plant sources, the role of different factors influencing their production with relevant examples. We have also analyzed critically about few such factors that can be controlled under greenhouse condition for production of plants with consistently high levels of desired phytochemicals. Further, the review also emphasizes the significance of developing models like artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) for optimization and prediction of drug yield under any situation, either natural field condition or controlled greenhouse condition.