Bücher von Sheela Sobana Rani

Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) sind eine der wichtigsten Technologien dieses Jahrhunderts. Ihr Design wird von vielen Faktoren wie Übertragungsfehlern, Netztopologie und Stromverbrauch beeinflusst. Folglich stellt die Entwicklung einer WSN-Anwendung eine Reihe von Herausforderungen an die Implementierung. Dieses Buch beschreibt das Einsatz- und Routing-Problem, das die grundlegendste Frage bei der Entwicklung von WSNs ist, sowie eine hybride Optimierungstechnik für den Einsatz und das Routing von Knoten in drahtlosen Sensornetzen. Die hybride Optimierungstechnik verwendet Fuzzy-Logik für die Auswahl von Knoten und Partikelschwarmoptimierung (PSO), um die Knoten in einer begrenzten Region zu verteilen und zu routen. Das Hauptziel dieser Technik ist es, im Vergleich zu anderen Algorithmen eine bessere Netzabdeckung und Energieeffizienz zu erreichen. Beim Routing findet der vorgeschlagene Algorithmus eine optimale Route zur Minimierung der Datenverluste und des Energieverbrauchs der Sensoren sowie zur Maximierung der Datengenauigkeit. Die hybride Optimierungstechnik erhöht die Netzabdeckung schneller als die anderen Algorithmen, da PSO schneller konvergiert.

As redes de sensores sem fios (RSSF) são uma das tecnologias mais importantes deste século. A sua conceção é influenciada por muitos factores, como os erros de transmissão, a topologia da rede e o consumo de energia. Consequentemente, o desenvolvimento de uma aplicação WSN introduz vários desafios de implementação. Este livro descreve o problema da implantação e do encaminhamento, que é a questão mais fundamental na conceção das RSSF. Este livro descreve uma técnica de otimização híbrida para a implantação e o encaminhamento de nós em redes de sensores sem fios. A técnica de otimização híbrida utiliza a lógica difusa para a seleção de nós e a técnica de otimização por enxame de partículas (PSO) para distribuir e encaminhar os nós na região delimitada. O principal objetivo da técnica na implantação é proporcionar uma melhor cobertura da rede, bem como uma maior eficiência energética em comparação com os outros algoritmos. No encaminhamento, o algoritmo proposto encontra uma rota óptima para minimizar a perda de dados e o consumo de energia dos sensores, bem como para maximizar a precisão dos dados. A técnica de otimização híbrida aumenta a cobertura da rede mais rapidamente do que o outro algoritmo em termos de tempos de iteração, porque o PSO converge mais rapidamente.

Las redes inalámbricas de sensores (WSN) son una de las tecnologías más importantes de este siglo. En su diseño influyen muchos factores, como los errores de transmisión, la topología de la red y el consumo de energía. En consecuencia, el desarrollo de una aplicación WSN presenta varios retos de implementación. Este libro describe una técnica de optimización híbrida para el despliegue y enrutamiento de nodos en redes inalámbricas de sensores. La técnica de optimización híbrida utiliza lógica difusa para la selección de nodos y la técnica de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para desplegar y enrutar los nodos en la región delimitada. El objetivo principal de la técnica en el despliegue es proporcionar una mejor cobertura de red, así como la eficiencia energética en comparación con los otros algoritmos. En el enrutamiento, el algoritmo propuesto encuentra una ruta óptima para minimizar la pérdida de datos y el consumo de energía de los sensores, así como para maximizar la precisión de los datos. La técnica de optimización híbrida aumenta la cobertura de la red más rápido que el otro algoritmo en términos de tiempos de iteración porque PSO converge más rápido.

Besprowodnye sensornye seti (WSN) - odna iz wazhnejshih tehnologij ätogo weka. Na ee razrabotku wliqet mnozhestwo faktorow, takih kak oshibki peredachi, topologiq seti i änergopotreblenie. Poätomu razrabotka prilozhenij dlq WSN soprqzhena s rqdom problem, swqzannyh s ih realizaciej. V ätoj knige opisywaetsq problema razwertywaniq i marshrutizacii, kotoraq qwlqetsq naibolee fundamental'nym woprosom pri proektirowanii WSN. V ätoj knige opisywaetsq gibridnaq tehnika optimizacii dlq razwertywaniq i marshrutizacii uzlow w besprowodnyh sensornyh setqh. Gibridnyj metod optimizacii ispol'zuet nechetkuü logiku dlq wybora uzlow i metod optimizacii roq chastic (PSO) dlq razwertywaniq i marshrutizacii uzlow w ogranichennoj oblasti. Osnownoj cel'ü metoda pri razwertywanii qwlqetsq obespechenie luchshego pokrytiq seti, a takzhe änergoäffektiwnosti po srawneniü s drugimi algoritmami. Pri marshrutizacii predlozhennyj algoritm nahodit optimal'nyj marshrut dlq minimizacii poter' dannyh na puti i potrebleniq änergii datchikami, a takzhe maximizacii tochnosti dannyh. Gibridnyj metod optimizacii uwelichiwaet pokrytie seti bystree, chem drugie algoritmy, s tochki zreniq wremeni iteracii, poskol'ku PSO shoditsq bystree.

Le reti di sensori wireless (WSN) sono una delle tecnologie più importanti di questo secolo. La sua progettazione è influenzata da molti fattori, come gli errori di trasmissione, la topologia della rete e il consumo energetico. Di conseguenza, lo sviluppo di un'applicazione WSN introduce diverse sfide di implementazione. Questo libro descrive il problema del deployment e dell'instradamento, che è la questione fondamentale nella progettazione delle WSN.Questo libro descrive una tecnica di ottimizzazione ibrida per il deployment e l'instradamento dei nodi nelle reti di sensori wireless. La tecnica di ottimizzazione ibrida utilizza la logica fuzzy per la selezione dei nodi e la tecnica Particle Swarm Optimization (PSO) per distribuire e instradare i nodi in una regione delimitata. L'obiettivo principale della tecnica di distribuzione è fornire una migliore copertura della rete e una maggiore efficienza energetica rispetto agli altri algoritmi. Per quanto riguarda l'instradamento, l'algoritmo proposto trova un percorso ottimale per ridurre al minimo la perdita di percorso dei dati e il consumo energetico dei sensori, oltre a massimizzare l'accuratezza dei dati. La tecnica di ottimizzazione ibrida aumenta la copertura della rete più velocemente rispetto agli altri algoritmi in termini di tempi di iterazione, poiché PSO converge più rapidamente.

Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) sont l'une des technologies les plus importantes de ce siècle. Leur conception est influencée par de nombreux facteurs tels que les erreurs de transmission, la topologie du réseau et la consommation d'énergie. Par conséquent, le développement d'une application WSN présente plusieurs défis de mise en ¿uvre. Ce livre décrit le problème du déploiement et du routage, qui est la question la plus fondamentale dans la conception des WSN. Ce livre décrit une technique d'optimisation hybride pour le déploiement et le routage des n¿uds dans les réseaux de capteurs sans fil. La technique d'optimisation hybride utilise la logique floue pour la sélection des n¿uds et la technique d'optimisation des essaims de particules (PSO) pour déployer et acheminer les n¿uds dans la région délimitée. L'objectif principal de la technique de déploiement est de fournir une meilleure couverture du réseau ainsi qu'une meilleure efficacité énergétique que les autres algorithmes. En ce qui concerne le routage, l'algorithme proposé trouve un itinéraire optimal pour minimiser la perte de données sur le chemin et la consommation d'énergie des capteurs, tout en maximisant la précision des données. La technique d'optimisation hybride augmente la couverture du réseau plus rapidement que les autres algorithmes en termes de temps d'itération, car PSO converge plus rapidement.