Bücher von Susana Roig

Devido à emergência da sociedade da informação e do conhecimento - caracterizada pela utilização crescente das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) e pela gestão de grandes volumes de informação -, onde a principal fonte de produção, poder e riqueza é a informação, a informática surge como a ciência responsável pelo estudo do tratamento automático da informação. A disciplina de Estatística no plano de estudos do curso de Engenharia Informática é importante porque quem dominar este conteúdo será um profissional que se caracteriza por evitar especulações subjectivas e apresentar soluções baseadas em dados, ter clareza sobre os processos de geração de dados, sintetizar informação a partir de grandes volumes de dados. Conseguir que os alunos desenvolvam o pensamento estatístico é uma tarefa complexa que, pela sua importância, começa no ensino básico, secundário e pré-universitário e continua no ensino universitário.

En raison de l'émergence de la société de l'information et de la connaissance - caractérisée par l'utilisation croissante des technologies de l'information et de la communication (TIC) et la gestion de grands volumes d'informations -, où la principale source de production, de pouvoir et de richesse est l'information, l'informatique s'est imposée comme la science responsable de l'étude du traitement automatique de l'information. Le sujet des statistiques dans le programme du diplôme d'ingénieur en informatique est important parce que ceux qui maîtrisent ce contenu seront des professionnels qui se caractérisent par le fait qu'ils évitent les spéculations subjectives et fournissent des solutions basées sur des données, qu'ils sont clairs sur les processus de génération de données et qu'ils synthétisent l'information à partir de grands volumes de données. L'acquisition de la pensée statistique par les étudiants est une tâche complexe qui, en raison de son importance, commence dans l'enseignement primaire, secondaire et pré-universitaire et se poursuit dans l'enseignement universitaire.

Con l'emergere della società dell'informazione e della conoscenza - caratterizzata dall'uso crescente delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (TIC) e dalla gestione di grandi volumi di informazioni -, in cui la principale fonte di produzione, potere e ricchezza è l'informazione, l'informatica è emersa come la scienza responsabile dello studio del trattamento automatico delle informazioni. L'argomento della statistica all'interno del piano di studi della laurea in Ingegneria Informatica è importante perché coloro che padroneggiano questo contenuto saranno professionisti caratterizzati dall'evitare speculazioni soggettive e dal fornire soluzioni basate sui dati, dall'avere chiarezza sui processi di generazione dei dati, dal sintetizzare le informazioni da grandi volumi di dati. Raggiungere il pensiero statistico negli studenti è un compito complesso che, data la sua importanza, inizia nell'istruzione primaria, secondaria e pre-universitaria e continua nell'istruzione universitaria.

Aufgrund der Entstehung der Informations- und Wissensgesellschaft - die durch den zunehmenden Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) und die Verwaltung großer Informationsmengen gekennzeichnet ist -, in der Informationen die Hauptquelle von Produktion, Macht und Reichtum sind, hat sich die Informatik als die Wissenschaft herauskristallisiert, die für die Untersuchung der automatischen Verarbeitung von Informationen zuständig ist. Das Fach Statistik im Lehrplan des Informatikstudiums ist wichtig, weil diejenigen, die diesen Inhalt beherrschen, Fachleute sein werden, die sich dadurch auszeichnen, dass sie subjektive Spekulationen vermeiden und Lösungen auf der Grundlage von Daten liefern, Klarheit über die Prozesse der Datenerzeugung haben und Informationen aus großen Datenmengen synthetisieren. Die Förderung des statistischen Denkens bei Schülern ist eine komplexe Aufgabe, die aufgrund ihrer Bedeutung bereits in der Primar-, Sekundar- und voruniversitären Ausbildung beginnt und sich in der Hochschulausbildung fortsetzt.

Due to the emergence of the information and knowledge society - characterised by the increasing use of Information and Communication Technologies (ICT) and the management of large volumes of information -, where the main source of production, power and wealth is information, computer science has emerged as the science responsible for studying the automatic processing of information. The subject of Statistics within the syllabus of the Computer Engineering degree is important because those who master this content will be professionals who are characterised by avoiding subjective speculation and providing solutions based on data, having clarity about the processes of data generation, synthesising information from large volumes of data. Achieving statistical thinking in students is a complex task, which, due to its importance, begins in primary, secondary and pre-university education and continues in university education.

Debido al surgimiento de la sociedad de la información y el conocimiento ¿ que se caracteriza por el uso cada vez mayor de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y el manejo de grandes volúmenes de información ¿, donde la principal fuente de producción poder y riqueza es la información, surge la informática como ciencia encargada de estudiar el tratamiento automático de la información.La asignatura Estadística dentro del plan de estudios de la carrera Ingeniería Informática es importante pues quienes dominen estos contenidos serán profesionales que se caractericen por evitar hacer especulaciones subjetivas y dar solución con base en los datos, tener claridad sobre los procesos de generación de datos, sintetizar la información de grandes volúmenes de datos. Lograr el pensamiento estadístico en los estudiantes es una tarea compleja, que por su importancia tiene inicio desde la educación primaria, secundaria y preuniversitaria con continuidad en la formación universitaria.Resulta relevante el estudio de la Estadística con el propósito de aportar habilidades en el análisis y procesamiento de datos para la toma de decisiones fundamentadas científicamente, extracció