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Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz

Über Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit soll das Zusammenspiel von Big Data und dem Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen aufzeigen. Zu Beginn werden die fundamentalen Grundlagen für Big Data und des Prozessmanagements erarbeitet. Daraufhin werden das Prozessmanagement und Big Data in den betrieblichen Zusammenhang gesetzt und auf die chronologische Entwicklung eingegangen. Anschließend wird der aktuelle Forschungsstand und die daraus resultierenden Möglichkeiten und Risiken aufgezeigt. Gleichermaßen wichtig für eine differenzierte Betrachtung sind auch etwaige Herausforderungen an Unternehmen, die im Zuge von Big Data einhergehen. Der anschließende Anwendungsfall soll aufzeigen, wie Big Data gegenwärtig Geschäftsprozesse und Wirtschaftszweige beeinflusst. Veranschaulichen wird dies die Entwicklung des Wertpapierhandels, am Beispiel des Hochfrequenzhandels. Im abschließenden Fazit werden die Arbeitsergebnisse einer kritischen Reflektion unterzogen, sowie ein Ausblick gegeben.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783346186416
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 28
  • Veröffentlicht:
  • 14. Juli 2020
  • Ausgabe:
  • 20001
  • Abmessungen:
  • 148x3x210 mm.
  • Gewicht:
  • 56 g.
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Beschreibung von Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit soll das Zusammenspiel von Big Data und dem Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen aufzeigen.

Zu Beginn werden die fundamentalen Grundlagen für Big Data und des Prozessmanagements erarbeitet. Daraufhin werden das Prozessmanagement und Big Data in den betrieblichen Zusammenhang gesetzt und auf die chronologische Entwicklung eingegangen.

Anschließend wird der aktuelle Forschungsstand und die daraus resultierenden Möglichkeiten und Risiken aufgezeigt. Gleichermaßen wichtig für eine differenzierte Betrachtung sind auch etwaige Herausforderungen an Unternehmen, die im Zuge von Big Data einhergehen.

Der anschließende Anwendungsfall soll aufzeigen, wie Big Data gegenwärtig Geschäftsprozesse und Wirtschaftszweige beeinflusst. Veranschaulichen wird dies die Entwicklung des Wertpapierhandels, am Beispiel des Hochfrequenzhandels. Im abschließenden Fazit werden die Arbeitsergebnisse einer kritischen Reflektion unterzogen, sowie ein Ausblick gegeben.

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