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Computational Bayesian Statistics

- An Introduction

Über Computational Bayesian Statistics

This book explains the fundamental ideas of Bayesian analysis, with a focus on computational methods such as MCMC and available software such as R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, Stan, and BayesX. It is suitable as a textbook for a first graduate-level course and as a user's guide for researchers and graduate students from beyond statistics.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781108703741
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 254
  • Veröffentlicht:
  • 28. Februar 2019
  • Abmessungen:
  • 153x227x15 mm.
  • Gewicht:
  • 372 g.
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Beschreibung von Computational Bayesian Statistics

This book explains the fundamental ideas of Bayesian analysis, with a focus on computational methods such as MCMC and available software such as R/R-INLA, OpenBUGS, JAGS, Stan, and BayesX. It is suitable as a textbook for a first graduate-level course and as a user's guide for researchers and graduate students from beyond statistics.

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