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Computational Optimal Transport

- With Applications to Data Science

von Gabriel Peyre

enthalten in Foundations and Trends (R) in Machine Learning-Reihe

Computational Optimal Transport von Gabriel Peyre
Über Computational Optimal Transport

Presents an overview of the main theoretical insights that support the practical effectiveness of OT before explaining how to turn these insights into fast computational schemes. This book will be a valuable reference for researchers and students wishing to get a thorough understanding of computational optimal transport.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781680835502
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 272
  • Veröffentlicht:
  • 12. Februar 2019
  • Abmessungen:
  • 234x156x20 mm.
  • Gewicht:
  • 426 g.
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Über Gabriel Peyre

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Beschreibung von Computational Optimal Transport

Presents an overview of the main theoretical insights that support the practical effectiveness of OT before explaining how to turn these insights into fast computational schemes. This book will be a valuable reference for researchers and students wishing to get a thorough understanding of computational optimal transport.

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