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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Über Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Datenziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.Microsoft bietet Ihnen starke und zugleichzugängliche Tools für die Datenmodellierung,von Power BI bis Power Pivot für Excel.Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigenIhnen Alberto Ferrari und Marco Russo, internationalanerkannte Experten für Datenanalysemit Microsoft, in diesem Buch.Nach einer kurzen Einführung in das Konzeptder Datenmodellierung lernen Sie Schritt fürSchritt anhand realer Beispiele mit steigendemSchwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellenin umfassende und aussagekräftige Modelleverwandeln.Aus dem Inhalt:- Einführung in die Datenmodellierung- Header/Detail-Tabellen- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifendeFilterung- Datumsdimensionen erstellen- Historische Attribute: langsam und schnellveränderliche Dimensionen- Snapshots aggregieren- Datums- und Zeitintervalle- m:n-Beziehungen- Unterschiedliche Granularitäten- Segmentierungsmodelle- WährungsumrechnungUnter dem Label »Microsoft« erscheinenexklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungender besten Microsoft Press-Titel.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783864905100
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Veröffentlicht:
  • 13. November 2017
  • Abmessungen:
  • 166x20x241 mm.
  • Gewicht:
  • 505 g.
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Beschreibung von Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Datenziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.Microsoft bietet Ihnen starke und zugleichzugängliche Tools für die Datenmodellierung,von Power BI bis Power Pivot für Excel.Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigenIhnen Alberto Ferrari und Marco Russo, internationalanerkannte Experten für Datenanalysemit Microsoft, in diesem Buch.Nach einer kurzen Einführung in das Konzeptder Datenmodellierung lernen Sie Schritt fürSchritt anhand realer Beispiele mit steigendemSchwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellenin umfassende und aussagekräftige Modelleverwandeln.Aus dem Inhalt:- Einführung in die Datenmodellierung- Header/Detail-Tabellen- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifendeFilterung- Datumsdimensionen erstellen- Historische Attribute: langsam und schnellveränderliche Dimensionen- Snapshots aggregieren- Datums- und Zeitintervalle- m:n-Beziehungen- Unterschiedliche Granularitäten- Segmentierungsmodelle- WährungsumrechnungUnter dem Label »Microsoft« erscheinenexklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungender besten Microsoft Press-Titel.

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