Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.
Aus dem Inhalt:
Deep-Learning-Grundkonzepte
Installation der Frameworks
Vorgefertigte Modelle verwenden
Datenanalyse und -vorbereitung
Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
Aufgaben eines Modells richtig festlegen
Eigene Modelle trainieren
Overfitting und Underfitting vermeiden
Ergebnisse visualisieren