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Einführung in statistische Analysen

Über Einführung in statistische Analysen

Das Buch führt schrittweise in die faszinierende Welt statistischer Analysen ein. Es erfordert weder Vorwissen in Statistik noch in einem bestimmten Fachgebiet, nur einige Grundkenntnisse in Mathematik und Neugier auf Daten, die vor allem beobachtete Merkmale von Personen sind. Das Buch enthält viele Beispiele für Fragen, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden können und einfache Zahlenbeispiele für verschiedene Arten von Analysen. Es ist daher geeignet für Erstsemester und für alle, die damit beginnen, sich an Studien zu beteiligen, die Datenanalysen erfordern. Der Leser findet insbesondere Antworten auf folgende Fragen: Was ist typisch und wie variabel sind beobachtete Merkmale? Wie sieht man, ob und wie die beobachten Merkmale voneinander abhängen? Was sind statistische Modelle? Wozu braucht man sie? Wie interpretiert man beobachtete Ergebnisse? Was sind Wahrscheinlichkeiten und was sind Zufallssvariablen und ihre Verteilungen? Wie ergänzen sie beobachtete Merkmale? In welchen Situationen und wie kann man beurteilen, ob ein beobachtetes Ergebnis von allgemeinerer Bedeutung ist?

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783540339304
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 388
  • Veröffentlicht:
  • 16. Oktober 2006
  • Abmessungen:
  • 155x21x235 mm.
  • Gewicht:
  • 587 g.
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Beschreibung von Einführung in statistische Analysen

Das Buch führt schrittweise in die faszinierende Welt statistischer Analysen ein. Es erfordert weder Vorwissen in Statistik noch in einem bestimmten Fachgebiet, nur einige Grundkenntnisse in Mathematik und Neugier auf Daten, die vor allem beobachtete Merkmale von Personen sind. Das Buch enthält viele Beispiele für Fragen, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden können und einfache Zahlenbeispiele für verschiedene Arten von Analysen. Es ist daher geeignet für Erstsemester und für alle, die damit beginnen, sich an Studien zu beteiligen, die Datenanalysen erfordern.
Der Leser findet insbesondere Antworten auf folgende Fragen: Was ist typisch und wie variabel sind beobachtete Merkmale? Wie sieht man, ob und wie die beobachten Merkmale voneinander abhängen? Was sind statistische Modelle? Wozu braucht man sie? Wie interpretiert man beobachtete Ergebnisse? Was sind Wahrscheinlichkeiten und was sind Zufallssvariablen und ihre Verteilungen? Wie ergänzen sie beobachtete Merkmale? In welchen Situationen und wie kann man beurteilen, ob ein beobachtetes Ergebnis von allgemeinerer Bedeutung ist?

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