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Electronic Nose: Algorithmic Challenges

Über Electronic Nose: Algorithmic Challenges

Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9789811321665
  • Einband:
  • Gebundene Ausgabe
  • Seitenzahl:
  • 339
  • Veröffentlicht:
  • 22. September 2018
  • Ausgabe:
  • 12018
  • Gewicht:
  • 699 g.
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Beschreibung von Electronic Nose: Algorithmic Challenges

Appealing to readers from the fields of artificial intelligence, computer science, electrical engineering, electronics, and instrumentation science, it addresses three main areas: First, readers will learn how to apply machine learning, pattern recognition and signal processing algorithms to real perception tasks.

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