Emparejamiento y clasificación de variedades de granos de arroz

En el presente trabajo se ha ideado un enfoque de imagen digital con el fin de investigar diferentes tipos de características para identificar las variedades de arroz. En las pruebas de definición se utilizaron dos variedades comunes de arroz diferentes. Entre ellas se incluyen las normas existentes para el arroz Area, Aspect ratio, rmean, gmean, bmean, entropy_r, entropy_g y entropy_b. Muestra con éxito la eficacia de la compacidad como sus características. La base de datos del presente trabajo reconoce el arroz, que ha sido entrenado e identificado. Con una selección adecuada de herramientas de software, se diseña una herramienta de bajo coste para el análisis de la calidad de los granos de arroz que proporciona todos los parámetros relevantes sobre los granos de arroz mediante el análisis de imágenes. Por lo tanto, tiene como objetivo la clasificación precisa de la microcalcificación de los diferentes tipos de variedades de arroz, que se utiliza en las pruebas y la producción de resultados precisos.