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Entwurfsoptimierung von selbst-adaptiven Wartungsmechanismen für software-intensive technische Systeme

Entwurfsoptimierung von selbst-adaptiven Wartungsmechanismen für software-intensive technische Systemevon Lukas Märtin
Über Entwurfsoptimierung von selbst-adaptiven Wartungsmechanismen für software-intensive technische Systeme

Diese Arbeit stellt neuartige Konzepte zur effizienten Entscheidungsunterstützung in der Rekonfiguration software-intensiver technischer Systeme mit limitiertem Wartungszugriff vor. Entgegen rein redundanzorientierter Ansätze, basiert die verfolgte Methodik auf der prädiktiven Vorausberechnung adäquater Konfigurationsalternativen im relevanten Lösungsraum. Das Wissen über Konfigurationsbeziehung wird frühzeitig manifestiert und zur autarken kosteneffizienten Abwägung der Alternativen eingesetzt. This work presents novel concepts for efficient decision support in reconfiguring software-intensive technical systems with limited maintenance access. In contrast to purely redundancy-oriented approaches, the proposed methodology is based on the predictive pre-calculation of adequate configuration alternatives in the relevant design space. The knowledge about configuration relationships is manifested early and used for the autonomic cost-efficient assessment of configuration alternatives.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783731508526
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 386
  • Veröffentlicht:
  • 18. Dezember 2018
  • Abmessungen:
  • 148x24x210 mm.
  • Gewicht:
  • 558 g.
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Beschreibung von Entwurfsoptimierung von selbst-adaptiven Wartungsmechanismen für software-intensive technische Systeme

Diese Arbeit stellt neuartige Konzepte zur effizienten Entscheidungsunterstützung in der Rekonfiguration software-intensiver technischer Systeme mit limitiertem Wartungszugriff vor. Entgegen rein redundanzorientierter Ansätze, basiert die verfolgte Methodik auf der prädiktiven Vorausberechnung adäquater Konfigurationsalternativen im relevanten Lösungsraum. Das Wissen über Konfigurationsbeziehung wird frühzeitig manifestiert und zur autarken kosteneffizienten Abwägung der Alternativen eingesetzt. This work presents novel concepts for efficient decision support in reconfiguring software-intensive technical systems with limited maintenance access. In contrast to purely redundancy-oriented approaches, the proposed methodology is based on the predictive pre-calculation of adequate configuration alternatives in the relevant design space. The knowledge about configuration relationships is manifested early and used for the autonomic cost-efficient assessment of configuration alternatives.

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