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Fondements du traitement des données massives

Über Fondements du traitement des données massives

Ce livre "Fondements du traitement des données massives: Un guide complet de Pig, Hive et HBase" en naviguant à travers des cadres de travail essentiels. Le chapitre 1 présente Pig, ses applications et les comparaisons avec les bases de données, en détaillant Grunt, Pig Latin et les éléments essentiels. Le chapitre 2 aborde les déclarations, le flux de contrôle, les types, les valeurs nulles et les fonctions définies par l'utilisateur. Le chapitre 3 couvre les UDF basées sur Java. Le chapitre 4 se concentre sur Hive, englobant l'architecture, les services, l'installation, HiveQL, les types de données, les tables et les sujets avancés tels que les jointures et les sous-requêtes. Le chapitre 5 explore HBase, y compris les concepts, la conception des schémas et les comparaisons avec les SGBDR. Ce guide est essentiel pour maîtriser les applications Big Data avec Pig, Hive et HBase".

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  • Sprache:
  • Französisch
  • ISBN:
  • 9786207011759
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 68
  • Veröffentlicht:
  • 2. Januar 2024
  • Abmessungen:
  • 150x5x220 mm.
  • Gewicht:
  • 119 g.
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Beschreibung von Fondements du traitement des données massives

Ce livre "Fondements du traitement des données massives: Un guide complet de Pig, Hive et HBase" en naviguant à travers des cadres de travail essentiels. Le chapitre 1 présente Pig, ses applications et les comparaisons avec les bases de données, en détaillant Grunt, Pig Latin et les éléments essentiels. Le chapitre 2 aborde les déclarations, le flux de contrôle, les types, les valeurs nulles et les fonctions définies par l'utilisateur. Le chapitre 3 couvre les UDF basées sur Java. Le chapitre 4 se concentre sur Hive, englobant l'architecture, les services, l'installation, HiveQL, les types de données, les tables et les sujets avancés tels que les jointures et les sous-requêtes. Le chapitre 5 explore HBase, y compris les concepts, la conception des schémas et les comparaisons avec les SGBDR. Ce guide est essentiel pour maîtriser les applications Big Data avec Pig, Hive et HBase".

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