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Grundkurs Theoretische Informatik

Über Grundkurs Theoretische Informatik

Theoretische Informatik - der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet. Aus dem Inhalt: Grundlegende mathematische Notation Modelle und Grenzen der Berechenbarkeit Formale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehr Beweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von Algorithmen Paradigmen für den Algorithmenentwurf Amortisierte Analyse und untere Schranke für Laufzeiten NP-Vollständigkeit und Reduktion

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783836275880
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 416
  • Veröffentlicht:
  • 1. April 2021
  • Abmessungen:
  • 171x24x229 mm.
  • Gewicht:
  • 766 g.
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Beschreibung von Grundkurs Theoretische Informatik

Theoretische Informatik - der Vorlesungsbegleiter. Berechenbarkeit, formale Sprachen, Algorithmik und Komplexitätstheorie sind theoretische Themen mit praktischer Relevanz, zu denen es ebenso praktische Zugänge gibt. Freuen Sie sich auf eine moderene Didaktik, die streng Formales mit Ihrer Intuition verknüpft, lernfreundlich ausarbeitet und schließlich zu jedem Thema Anwendungsfelder der Informatik vorstellt. Stefan Neubert hat nicht nur selbst Freude an der theoretischen Informatik, sondern widmet sich auch mit Leidenschaft ihrer Vermittlung zu Beginn und im Laufe des Bachelorstudiums. Eine Einführung mit vielen Aufgaben und Beispielen, auch zum Selbststudium geeignet.
Aus dem Inhalt:
Grundlegende mathematische Notation
Modelle und Grenzen der Berechenbarkeit
Formale Sprachen: Endliche Automaten, kontextfreie Grammatiken, Pumping Lemmata und mehr
Beweisverfahren für Korrektheit und Laufzeit von Algorithmen
Paradigmen für den Algorithmenentwurf
Amortisierte Analyse und untere Schranke für Laufzeiten
NP-Vollständigkeit und Reduktion

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