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(Hyper)-Graphs Inference through Convex Relaxations and Move Making Algorithms

- Contributions and Applications in Artificial Vision

Über (Hyper)-Graphs Inference through Convex Relaxations and Move Making Algorithms

Computational visual perception seeks to reproduce human vision through the combination of visual sensors, artificial intelligence, and computing. This monograph focuses on the inference component of the problem and in particular discusses in a systematic manner the most commonly used optimization principles in the context of graphical models.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781680831382
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 118
  • Veröffentlicht:
  • 31. Mai 2016
  • Abmessungen:
  • 156x234x6 mm.
  • Gewicht:
  • 178 g.
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Beschreibung von (Hyper)-Graphs Inference through Convex Relaxations and Move Making Algorithms

Computational visual perception seeks to reproduce human vision through the combination of visual sensors, artificial intelligence, and computing. This monograph focuses on the inference component of the problem and in particular discusses in a systematic manner the most commonly used optimization principles in the context of graphical models.

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