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Information Theoretic Learning

- Renyi's Entropy and Kernel Perspectives

Über Information Theoretic Learning

This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781461425854
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 448
  • Veröffentlicht:
  • 27. Mai 2012
  • Ausgabe:
  • 2010
  • Abmessungen:
  • 234x158x29 mm.
  • Gewicht:
  • 778 g.
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Beschreibung von Information Theoretic Learning

This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.

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