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Interazione basata su raccomandazioni

von Suhas G K
Über Interazione basata su raccomandazioni

È stato sviluppato un forum che comprende l'interconnessione dei servizi e dei canali dei social media. Consentendo agli utenti di modellare fonti rilevanti basate sugli interessi nei Big Data, evidenzia il valore dell'utente e ne colma le esigenze attraverso i social media e i contenuti tecnici.L'approccio proposto si basa su precedenti implementazioni di Big Data incentrate sull'utente, che miravano principalmente a rafforzare i servizi interni attraverso l'accesso multipiattaforma alle informazioni e la condivisione fluida dei contenuti. Questa ricerca è incentrata su un'architettura basata sugli interessi che consente ai radioascoltatori di navigare tra le fonti di informazione professionali e dei social media. Il modello Big Data adattativo incentrato sull'utente ha sfruttato un mondo versatile, in grado di rispondere all'evoluzione dei flussi di dati tra i servizi dei siti di social network.

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  • Sprache:
  • Italienisch
  • ISBN:
  • 9786205718063
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 112
  • Veröffentlicht:
  • 20. Februar 2023
  • Abmessungen:
  • 150x8x220 mm.
  • Gewicht:
  • 185 g.
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Beschreibung von Interazione basata su raccomandazioni

È stato sviluppato un forum che comprende l'interconnessione dei servizi e dei canali dei social media. Consentendo agli utenti di modellare fonti rilevanti basate sugli interessi nei Big Data, evidenzia il valore dell'utente e ne colma le esigenze attraverso i social media e i contenuti tecnici.L'approccio proposto si basa su precedenti implementazioni di Big Data incentrate sull'utente, che miravano principalmente a rafforzare i servizi interni attraverso l'accesso multipiattaforma alle informazioni e la condivisione fluida dei contenuti. Questa ricerca è incentrata su un'architettura basata sugli interessi che consente ai radioascoltatori di navigare tra le fonti di informazione professionali e dei social media. Il modello Big Data adattativo incentrato sull'utente ha sfruttato un mondo versatile, in grado di rispondere all'evoluzione dei flussi di dati tra i servizi dei siti di social network.

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