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Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

von Bin Shi
Über Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783030170783
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 133
  • Veröffentlicht:
  • 14. August 2020
  • Ausgabe:
  • 12020
  • Abmessungen:
  • 155x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 454 g.
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Beschreibung von Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

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