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Metod izolqcii cherwotochin w MANET s ispol'zowaniem porogowoj tehniki

Über Metod izolqcii cherwotochin w MANET s ispol'zowaniem porogowoj tehniki

V dannoj rabote my rassmatriwaem woprosy proizwoditel'nosti protokolow marshrutizacii: optimizirowannoj marshrutizacii po sostoqniqm kanalow (OLSR), marshrutizacii po trebowaniü (AODV), dinamicheskoj marshrutizacii po istochniku (DSR) i algoritma marshrutizacii s wremennym uporqdochiwaniem (TORA) w mobil'nyh i awtonomnyh setqh ad-hoc. My predstawlqem nowyj algoritm Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing (AODV), prednaznachennyj dlq raboty w takih setqh ad-hoc. Nash nowyj algoritm marshrutizacii wpolne podhodit dlq dinamicheskoj samozapuskaüschejsq seti, kak äto trebuetsq pol'zowatelqm, zhelaüschim ispol'zowat' seti ad-hoc. My pokazywaem, chto nash algoritm masshtabiruetsq na bol'shie sowokupnosti mobil'nyh uzlow, zhelaüschih sformirowat' seti ad-hoc. My takzhe priwodim metodiku ocenki i rezul'taty modelirowaniq, podtwerzhdaüschie rabotosposobnost' nashego algoritma.

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  • Sprache:
  • Russisch
  • ISBN:
  • 9786206678885
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 300
  • Veröffentlicht:
  • 16. November 2023
  • Abmessungen:
  • 150x19x220 mm.
  • Gewicht:
  • 465 g.
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Verlängerte Rückgabefrist bis 31. Januar 2025

Beschreibung von Metod izolqcii cherwotochin w MANET s ispol'zowaniem porogowoj tehniki

V dannoj rabote my rassmatriwaem woprosy proizwoditel'nosti protokolow marshrutizacii: optimizirowannoj marshrutizacii po sostoqniqm kanalow (OLSR), marshrutizacii po trebowaniü (AODV), dinamicheskoj marshrutizacii po istochniku (DSR) i algoritma marshrutizacii s wremennym uporqdochiwaniem (TORA) w mobil'nyh i awtonomnyh setqh ad-hoc. My predstawlqem nowyj algoritm Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing (AODV), prednaznachennyj dlq raboty w takih setqh ad-hoc. Nash nowyj algoritm marshrutizacii wpolne podhodit dlq dinamicheskoj samozapuskaüschejsq seti, kak äto trebuetsq pol'zowatelqm, zhelaüschim ispol'zowat' seti ad-hoc. My pokazywaem, chto nash algoritm masshtabiruetsq na bol'shie sowokupnosti mobil'nyh uzlow, zhelaüschih sformirowat' seti ad-hoc. My takzhe priwodim metodiku ocenki i rezul'taty modelirowaniq, podtwerzhdaüschie rabotosposobnost' nashego algoritma.

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