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Prior Processes and Their Applications

- Nonparametric Bayesian Estimation

Über Prior Processes and Their Applications

After an overview of different prior processes, it examines the now pre-eminent Dirichlet process and its variants including hierarchical processes, then addresses new processes such as dependent Dirichlet, local Dirichlet, time-varying and spatial processes, all of which exploit the countable mixture representation of the Dirichlet process.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783319327884
  • Einband:
  • Gebundene Ausgabe
  • Seitenzahl:
  • 327
  • Veröffentlicht:
  • 9. August 2016
  • Ausgabe:
  • 22016
  • Abmessungen:
  • 155x235x21 mm.
  • Gewicht:
  • 6447 g.
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Beschreibung von Prior Processes and Their Applications

After an overview of different prior processes, it examines the now pre-eminent Dirichlet process and its variants including hierarchical processes, then addresses new processes such as dependent Dirichlet, local Dirichlet, time-varying and spatial processes, all of which exploit the countable mixture representation of the Dirichlet process.

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