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Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing

enthalten in Springer Theses-Reihe

Über Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing

This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9781489991201
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 142
  • Veröffentlicht:
  • 26. August 2012
  • Abmessungen:
  • 235x155x9 mm.
  • Gewicht:
  • 2526 g.
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Beschreibung von Privacy-Preserving Machine Learning for Speech Processing

This thesis discusses the privacy issues in speech-based applications such as biometric authentication, surveillance, and external speech processing services. Pathak presents solutions for privacy-preserving speech processing applications such as speaker verification, speaker identification and speech recognition.

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