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RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE SONIDO E IMAGEN

RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE SONIDO E IMAGENvon Fernando Parra Dos Anjos Lima Sie sparen 19% des UVP sparen 19%
Über RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE SONIDO E IMAGEN

Este libro presenta un estudio basado en los conceptos y arquitecturas neuronales artificiales y sus aplicaciones en general, y en concreto el reconocimiento de patrones. Se utiliza la plataforma y el lenguaje de programación Borland Delphi 7 para implementar dos sistemas, uno de reconocimiento de imágenes y otro de reconocimiento de sonidos. El lenguaje de programación Borland Delphi utiliza algunos componentes que simulan la arquitectura y los conceptos de las redes MLP (perceptrón multicapa) y SOM (mapa autoorganizado).Para trabajar con ambos tipos de reconocimiento de patrones, utilizamos dos aplicaciones programadas de forma independiente con dos redes neuronales artificiales diferentes, una que realiza reconocimiento de imágenes y otra que realiza reconocimiento de sonidos. Para la red de reconocimiento de imágenes utilizamos imágenes del tipo carácter, en la aplicación en cuestión se utilizan concretamente imágenes de dígitos. Y la red de reconocimiento de sonido utiliza el concepto de tonos de sonido para su reconocimiento, por lo que se reconocerán específicamente tonos de sonido idealizando la reproducción del sonido de un teclado telefónico.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206022855
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 132
  • Veröffentlicht:
  • 19. Juni 2023
  • Abmessungen:
  • 150x8x220 mm.
  • Gewicht:
  • 215 g.
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Beschreibung von RECONOCIMIENTO DE PATRONES DE SONIDO E IMAGEN

Este libro presenta un estudio basado en los conceptos y arquitecturas neuronales artificiales y sus aplicaciones en general, y en concreto el reconocimiento de patrones. Se utiliza la plataforma y el lenguaje de programación Borland Delphi 7 para implementar dos sistemas, uno de reconocimiento de imágenes y otro de reconocimiento de sonidos. El lenguaje de programación Borland Delphi utiliza algunos componentes que simulan la arquitectura y los conceptos de las redes MLP (perceptrón multicapa) y SOM (mapa autoorganizado).Para trabajar con ambos tipos de reconocimiento de patrones, utilizamos dos aplicaciones programadas de forma independiente con dos redes neuronales artificiales diferentes, una que realiza reconocimiento de imágenes y otra que realiza reconocimiento de sonidos. Para la red de reconocimiento de imágenes utilizamos imágenes del tipo carácter, en la aplicación en cuestión se utilizan concretamente imágenes de dígitos. Y la red de reconocimiento de sonido utiliza el concepto de tonos de sonido para su reconocimiento, por lo que se reconocerán específicamente tonos de sonido idealizando la reproducción del sonido de un teclado telefónico.

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