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SISTEMA DE ANÁLISE TEMPORAL DE DOENÇAS EM PLANTAS (SiTemp)

Über SISTEMA DE ANÁLISE TEMPORAL DE DOENÇAS EM PLANTAS (SiTemp)

O objetivo deste livro é descrever as etapas do desenvolvimento do website Sistema de Análise Temporal de Doenças em Plantas (SiTemp), disponível em [http://sitav.pga.uem.br]. A ferramenta web tem como público-alvo o engenheiro agrônomo por possuir conhecimentos técnico e científico sobre a análise temporal de doenças. As informações cadastrais e os dados observados em campo ou em laboratório de severidade de doenças de plantas, são armazenados no banco de dados do SiTemp, gerando um histórico, que, por meio das técnicas de Inteligência Artificial (IA), executa o processamento dos dados observados sobre os modelos matemáticos Logístico, Monomolecular e Gompertz, sendo eleito o modelo que apresente a melhor solução para explicar o conjunto de dados e calculando a análise temporal e a forma da Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença (AACPD). O resultado da análise temporal é gerado na forma de textos, variáveis, tabelas e gráficos, sendo de competência e responsabilidade do engenheiro agrônomo analisar as informações, que servirão de base técnica-científica para sua decisão final sobre o manejo da cultura.Palavras-chave: Web, manejo de doenças, epidemiologia.

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  • Sprache:
  • Portugiesisch
  • ISBN:
  • 9786205505496
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 124
  • Veröffentlicht:
  • 24. März 2023
  • Abmessungen:
  • 150x8x220 mm.
  • Gewicht:
  • 203 g.
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Beschreibung von SISTEMA DE ANÁLISE TEMPORAL DE DOENÇAS EM PLANTAS (SiTemp)

O objetivo deste livro é descrever as etapas do desenvolvimento do website Sistema de Análise Temporal de Doenças em Plantas (SiTemp), disponível em [http://sitav.pga.uem.br]. A ferramenta web tem como público-alvo o engenheiro agrônomo por possuir conhecimentos técnico e científico sobre a análise temporal de doenças. As informações cadastrais e os dados observados em campo ou em laboratório de severidade de doenças de plantas, são armazenados no banco de dados do SiTemp, gerando um histórico, que, por meio das técnicas de Inteligência Artificial (IA), executa o processamento dos dados observados sobre os modelos matemáticos Logístico, Monomolecular e Gompertz, sendo eleito o modelo que apresente a melhor solução para explicar o conjunto de dados e calculando a análise temporal e a forma da Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença (AACPD). O resultado da análise temporal é gerado na forma de textos, variáveis, tabelas e gráficos, sendo de competência e responsabilidade do engenheiro agrônomo analisar as informações, que servirão de base técnica-científica para sua decisão final sobre o manejo da cultura.Palavras-chave: Web, manejo de doenças, epidemiologia.

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