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Text Mining and Visualization

- Case Studies Using Open-Source Tools

enthalten in Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series-Reihe

Text Mining and Visualization
Über Text Mining and Visualization

This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chap

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9780367575205
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 348
  • Veröffentlicht:
  • 30. Juni 2020
  • Abmessungen:
  • 178x254x0 mm.
  • Gewicht:
  • 453 g.
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Beschreibung von Text Mining and Visualization

This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chap

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