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Traitement de l'image en radiotherapie

Über Traitement de l'image en radiotherapie

Le traitement du cancer par radiothérapie est un domaine privilégié d¿application pour les techniques de traitement des images. A travers la réalisation des bases d¿images, nous avons montré la relative difficulté de leur mise en place en routine clinique. Nous avons mis en ¿uvre plusieurs logiciels de recalages d¿images dans différentes situations cliniques et nous avons établi leur l¿intérêt dans chaque région anatomique. Le recalage rigide est utilisable pour l¿encéphale. Le recalage élastique fortement contraint donne de bons résultats pour les autres régions anatomiques. La précision et la robustesse nous semblent des qualités supérieures à la rapidité et dans ce cadre et l¿intérêt des approches mixtes mérite être souligné. Nous avons montré la faisabilité en routine clinique de la segmentation automatique en fonction des régions anatomiques : l'¿il, l'encéphale, et le pelvis. Il semble d¿ores et déjà raisonnable de proposer des méthodes différentes en fonction de la région explorée. Enfin, Nous avons simulé une croissance tumorale en utilisant une technique originale et nous avons comparé la prédiction avec la réalité

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  • Sprache:
  • Französisch
  • ISBN:
  • 9783838145686
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 332
  • Veröffentlicht:
  • 11 Juli 2019
  • Abmessungen:
  • 229x152x19 mm.
  • Gewicht:
  • 485 g.
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Beschreibung von Traitement de l'image en radiotherapie

Le traitement du cancer par radiothérapie est un domaine privilégié d¿application pour les techniques de traitement des images. A travers la réalisation des bases d¿images, nous avons montré la relative difficulté de leur mise en place en routine clinique. Nous avons mis en ¿uvre plusieurs logiciels de recalages d¿images dans différentes situations cliniques et nous avons établi leur l¿intérêt dans chaque région anatomique. Le recalage rigide est utilisable pour l¿encéphale. Le recalage élastique fortement contraint donne de bons résultats pour les autres régions anatomiques. La précision et la robustesse nous semblent des qualités supérieures à la rapidité et dans ce cadre et l¿intérêt des approches mixtes mérite être souligné. Nous avons montré la faisabilité en routine clinique de la segmentation automatique en fonction des régions anatomiques : l'¿il, l'encéphale, et le pelvis. Il semble d¿ores et déjà raisonnable de proposer des méthodes différentes en fonction de la région explorée. Enfin, Nous avons simulé une croissance tumorale en utilisant une technique originale et nous avons comparé la prédiction avec la réalité

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