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Una técnica mejorada de mejora de imágenes submarinas

Una técnica mejorada de mejora de imágenes submarinasvon A. Sai Suneel Sie sparen 16% des UVP sparen 16%
Über Una técnica mejorada de mejora de imágenes submarinas

Recientemente se ha estudiado mucho la mejora de la calidad visual de las imágenes submarinas y subacuáticas en operaciones submarinas y militares para encontrar los diseños de estructuras ocultas y excursiones marítimas. Este proyecto propone un método de mejora de imágenes submarinas basado en la teoría de la constancia del color. Si lo comparamos con gran parte de la investigación existente, el tiempo y la complejidad del método propuesto son bajos, y consigue un rendimiento excelente. En primer lugar, analizamos el modelo de imagen submarina y la distorsión. A continuación, mediante la compensación del canal rojo y la aplicación del balance de blancos local, se realiza una transformación lineal. Por último, se obtienen resultados aplicando la ecualización del histograma a las imágenes RGB. También se mide la calidad de la imagen mediante los parámetros PSNR, UIQM, UCIQE y Entropía. Estos parámetros se comparan con los enfoques propuestos y existentes; sin embargo, nuestro método produce una mayor calidad de imagen.

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  • Sprache:
  • Spanisch
  • ISBN:
  • 9786206276685
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 56
  • Veröffentlicht:
  • 21. August 2023
  • Abmessungen:
  • 150x4x220 mm.
  • Gewicht:
  • 102 g.
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Beschreibung von Una técnica mejorada de mejora de imágenes submarinas

Recientemente se ha estudiado mucho la mejora de la calidad visual de las imágenes submarinas y subacuáticas en operaciones submarinas y militares para encontrar los diseños de estructuras ocultas y excursiones marítimas. Este proyecto propone un método de mejora de imágenes submarinas basado en la teoría de la constancia del color. Si lo comparamos con gran parte de la investigación existente, el tiempo y la complejidad del método propuesto son bajos, y consigue un rendimiento excelente. En primer lugar, analizamos el modelo de imagen submarina y la distorsión. A continuación, mediante la compensación del canal rojo y la aplicación del balance de blancos local, se realiza una transformación lineal. Por último, se obtienen resultados aplicando la ecualización del histograma a las imágenes RGB. También se mide la calidad de la imagen mediante los parámetros PSNR, UIQM, UCIQE y Entropía. Estos parámetros se comparan con los enfoques propuestos y existentes; sin embargo, nuestro método produce una mayor calidad de imagen.

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