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From Global to Local Statistical Shape Priors

- Novel Methods to Obtain Accurate Reconstruction Results with a Limited Amount of Training Shapes

Über From Global to Local Statistical Shape Priors

The approach presented uses a local shape prior in each element of the underlying data domain and couples all local shape priors via smoothness constraints.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783319851693
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 259
  • Veröffentlicht:
  • 21. Juli 2018
  • Ausgabe:
  • 12017
  • Abmessungen:
  • 155x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 4336 g.
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Beschreibung von From Global to Local Statistical Shape Priors

The approach presented uses a local shape prior in each element of the underlying data domain and couples all local shape priors via smoothness constraints.

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