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Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction

enthalten in Springer Theses-Reihe

Über Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction

This book reports on an outstanding thesis thathas significantly advanced the state-of-the-art in the automated analysis andclassification of speech and music.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783319272986
  • Einband:
  • Gebundene Ausgabe
  • Seitenzahl:
  • 298
  • Veröffentlicht:
  • 6. Januar 2016
  • Ausgabe:
  • 12016
  • Abmessungen:
  • 235x155x21 mm.
  • Gewicht:
  • 6269 g.
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Beschreibung von Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction

This book reports on an outstanding thesis thathas significantly advanced the state-of-the-art in the automated analysis andclassification of speech and music.

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