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Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

- Theory and Applications

Über Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

By minimizing the rank of the matrix containing observations drawn from images, the authors demonstrate how to solve four fundamental computer vision problems, including video denosing, background subtraction, motion estimation, and activity recognition.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783319041834
  • Einband:
  • Gebundene Ausgabe
  • Seitenzahl:
  • 114
  • Veröffentlicht:
  • 25 März 2014
  • Abmessungen:
  • 237x162x13 mm.
  • Gewicht:
  • 344 g.
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Beschreibung von Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization

By minimizing the rank of the matrix containing observations drawn from images, the authors demonstrate how to solve four fundamental computer vision problems, including video denosing, background subtraction, motion estimation, and activity recognition.

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