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Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era

Über Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era

Transfer learning (TL), and in particular domain adaptation (DA), has emerged as an effective solution to overcome the burden of annotation, exploiting the unlabeled data available from the target domain together with labeled data or pre-trained models from similar, yet different source domains.

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  • Sprache:
  • Englisch
  • ISBN:
  • 9783031791703
  • Einband:
  • Taschenbuch
  • Seitenzahl:
  • 168
  • Veröffentlicht:
  • 5. April 2022
  • Abmessungen:
  • 191x235x0 mm.
  • Gewicht:
  • 372 g.
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Beschreibung von Visual Domain Adaptation in the Deep Learning Era

Transfer learning (TL), and in particular domain adaptation (DA), has emerged as an effective solution to overcome the burden of annotation, exploiting the unlabeled data available from the target domain together with labeled data or pre-trained models from similar, yet different source domains.

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