Bücher von T. Rajesh

Este livro fornece os conceitos e as técnicas de processamento de dados ou informações recolhidos, que serão utilizados em várias aplicações. Especificamente, explica a extração de dados e as ferramentas utilizadas na descoberta de conhecimentos a partir dos dados recolhidos. Este livro é referido como a descoberta de conhecimentos a partir de dados (KDD). Centra-se na viabilidade, utilidade, eficácia e escalabilidade das técnicas de grandes conjuntos de dados. Depois de descrever a extração de dados, esta edição explica os métodos de conhecimento, pré-processamento, processamento e armazenamento de dados. Em seguida, apresenta informações sobre armazéns de dados, processamento analítico em linha (OLAP) e tecnologia de cubos de dados. Em seguida, são descritos os métodos envolvidos na extração de padrões frequentes, associações e correlações para grandes conjuntos de dados.

Ce livre présente les concepts et les techniques de traitement des données ou des informations recueillies, qui seront utilisées dans diverses applications. Il explique en particulier l'exploration des données et les outils utilisés pour découvrir des connaissances à partir des données collectées. Ce livre est appelé "découverte de connaissances à partir de données" (KDD). Il se concentre sur la faisabilité, l'utilité, l'efficacité et l'évolutivité des techniques de grands ensembles de données. Après avoir décrit l'exploration de données, cette édition explique les méthodes de connaissance, de prétraitement, de traitement et d'entreposage des données. Elle présente ensuite des informations sur les entrepôts de données, le traitement analytique en ligne (OLAP) et la technologie des cubes de données. Enfin, elle décrit les méthodes d'extraction de motifs fréquents, d'associations et de corrélations pour les grands ensembles de données.

Questo libro fornisce i concetti e le tecniche per l'elaborazione dei dati o delle informazioni raccolte, che saranno utilizzati in varie applicazioni. In particolare, spiega il data mining e gli strumenti utilizzati per scoprire la conoscenza dai dati raccolti. Questo libro viene definito "scoperta della conoscenza dai dati" (KDD). Si concentra sulla fattibilità, l'utilità, l'efficacia e la scalabilità delle tecniche di grandi insiemi di dati. Dopo aver descritto il data mining, questa edizione spiega i metodi di conoscenza, pre-elaborazione, elaborazione e immagazzinamento dei dati. Presenta quindi informazioni sui magazzini di dati, sull'elaborazione analitica online (OLAP) e sulla tecnologia dei cubi di dati. Vengono poi descritti i metodi di estrazione di modelli frequenti, associazioni e correlazioni per grandi insiemi di dati.

Este libro proporciona los conceptos y las técnicas para procesar los datos o la información recopilados, que se utilizarán en diversas aplicaciones. En concreto, explica la minería de datos y las herramientas utilizadas en el descubrimiento de conocimiento a partir de los datos recopilados. Este libro se denomina descubrimiento de conocimiento a partir de datos (KDD). Se centra en la viabilidad, utilidad, eficacia y escalabilidad de las técnicas de grandes conjuntos de datos. Tras describir la minería de datos, esta edición explica los métodos de conocimiento, preprocesamiento, procesamiento y almacenamiento de datos. A continuación, presenta información sobre los almacenes de datos, el procesamiento analítico en línea (OLAP) y la tecnología de cubos de datos. A continuación, se describen los métodos implicados en la extracción de patrones frecuentes, asociaciones y correlaciones para grandes conjuntos de datos.

In diesem Buch werden die Konzepte und Techniken für die Verarbeitung gesammelter Daten oder Informationen vorgestellt, die in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden. Insbesondere werden Data Mining und die Werkzeuge erläutert, die bei der Entdeckung von Wissen aus den gesammelten Daten verwendet werden. Dieses Buch wird als "Knowledge Discovery from Data" (KDD) bezeichnet. Es konzentriert sich auf die Durchführbarkeit, Nützlichkeit, Effektivität und Skalierbarkeit von Techniken für große Datensätze. Nach einer Beschreibung des Data Mining werden in dieser Ausgabe die Methoden zur Kenntnisnahme, Vorverarbeitung, Verarbeitung und Lagerung von Daten erläutert. Anschließend werden Informationen über Data Warehouses, Online Analytical Processing (OLAP) und die Datenwürfel-Technologie vorgestellt. Anschließend werden die Methoden zur Suche nach häufigen Mustern, Assoziationen und Korrelationen für große Datensätze beschrieben.

Il libro insegna i concetti di data mining e il suo contenuto non è associato ad alcun linguaggio di programmazione. Pertanto, si può adottare il libro indipendentemente dal fatto che si vogliano imparare/insegnare i concetti di data mining, ecc. Il libro tratta argomenti importanti come la pre-elaborazione dei dati, la classificazione, il clustering, i dati sbilanciati, il rilevamento di anomalie (cioè dati rumorosi, osservazioni che non rientrano nella distribuzione normale, anomalie, ecc).

Das Buch lehrt Data-Mining-Konzepte und sein Inhalt ist nicht mit einer Programmiersprache verbunden. Daher kann man das Buch unabhängig davon verwenden, ob man Data-Mining-Konzepte lernen/unterrichten möchte oder nicht. Das Buch behandelt wichtige Themen wie Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Clustering, unausgewogene Daten, Erkennung von Anomalien (d. h. verrauschte Daten, Beobachtungen, die nicht in die Normalverteilung passen, Ausreißer usw.) mithilfe von statistischen, Clustering- und anderen Techniken.

El libro enseña conceptos de minería de datos y su contenido no está asociado a ningún lenguaje de programación. Por lo tanto, uno puede adoptar el libro independientemente de si quieren aprender / enseñar conceptos de minería de datos, etc. Esto también significa que usted no verá ningún estudio de caso o aplicaciones interesantes conceptos de minería de datos en este libro. El libro trata temas importantes como el preprocesamiento de datos, la clasificación, la agrupación, los datos desequilibrados, la detección de anomalías (es decir, datos ruidosos, observaciones que no se ajustan a la distribución normal, valores atípicos, etc.) mediante técnicas estadísticas, de agrupación y de otro tipo.

Le livre enseigne les concepts d'exploration de données et son contenu n'est associé à aucun langage de programmation. On peut donc adopter ce livre indépendamment du fait que l'on veuille apprendre/enseigner des concepts de data mining, etc. Le livre couvre des sujets importants tels que le prétraitement des données, la classification, le regroupement, les données déséquilibrées, la détection des anomalies (c'est-à-dire les données bruitées, les observations qui ne correspondent pas à la distribution normale, les valeurs aberrantes, etc).

This book provides the concepts and techniques in processing gathered data or information, which will be used in various applications. Specifically, it explains data mining and the tools used in discovering knowledge from the collected data. This book is referred as the knowledge discovery from data (KDD). It focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability of techniques of large data sets. After describing data mining, this edition explains the methods of knowing, pre-processing, processing, and warehousing data. It then presents information about data warehouses, online analytical processing (OLAP), and data cube technology. Then, the methods involved in mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets are described.

The book teaches data mining concepts and its content is not associated with any programming language. Hence one can adopt the book regardless whether they want to learn/teach data mining concepts etc. This also means that you will not see any case studies or exciting applications of data mining concepts in this book.The book covers important topics such as data pre-processing, classification, clustering, imbalanced data, anomaly detection (i.e. noisy data, observations that do not fit the normal distribution, outliers etc.) using statistical, clustering and other techniques.